Первая индивидуализированная прогностическая модель лечения множественной миеломы

Множественная миелома по-прежнему трудно поддается лечению. Новые терапевтические достижения улучшили результаты, но выбор правильного лечения для пациента может быть сложным, поскольку заболевание может сильно различаться от человека к человеку. В новой статье , опубликованной в Журнале клинической онкологии , исследователи Онкологического центра Моффита в сотрудничестве с Комплексным онкологическим центром Сильвестра и группами по всему миру делятся результатами новой модели, которая может обеспечить индивидуальные прогнозы того, как отдельные пациенты реагируют на различные методы лечения.

Множественная миелома — это редкий рак крови, поражающий тип лейкоцитов, известный как плазматические клетки . Лекарства от этой болезни не существует, поэтому терапевтическое лечение имеет решающее значение. Чтобы определить подходящий курс терапии, врачи используют прогностические инструменты, включая флуоресцентную гибридизацию in situ (FISH), которая отображает геномные изменения клеток и модели профилирования экспрессии генов. Но, как объяснил ведущий автор исследования Кен Шейн, доктор философии, доктор медицинских наук, эти тесты ограничены.

«Тесты FISH и экспрессия генов важны, но они не учитывают вариабельность от пациента к пациенту и игнорируют несколько прогностически значимых геномных и зависящих от времени особенностей, которые могут помочь врачам определить лучшую стратегию лечения для повышения общей выживаемости пациентов ». сказал Шейн, соруководитель Исследовательского центра семейной миеломы Пятидесятницы в Моффитте.

Команда исследователей и сотрудников Моффитта в США, Великобритании, Германии и Италии разработала новую систему геномной классификации множественной миеломы, которая разделила пациентов на 12 отдельных групп на основе их основных геномных профилей. Во-первых, они собрали набор клинических, демографических, геномных и терапевтических данных почти от 2000 впервые диагностированных пациентов с множественной миеломой.

Затем исследователи провели обширное геномное профилирование с использованием передовых методов секвенирования, что позволило им выявить повторяющиеся геномные особенности и мутации, связанные с заболеванием. Результатом стала индивидуализированная модель риска при множественной миеломе или IRMMa. Прогностическая модель использует передовые статистические методологии, такие как глубокие нейронные сети, для создания индивидуальных прогнозов общей выживаемости и бессобытийной выживаемости для пациентов с множественной миеломой.

Была проведена строгая проверка модели IRMMa с использованием независимых наборов данных, чтобы гарантировать ее точность и надежность в различных популяциях пациентов. Кроме того, исследователи проанализировали результаты лечения и различия между различными терапевтическими схемами, стремясь определить оптимальные подходы к лечению, адаптированные к индивидуальным характеристикам пациентов.

«Насколько нам известно, это первая индивидуализированная модель прогнозирования, способная включать гетерогенную клиническую и геномную информацию для прогнозирования реакции отдельного пациента на данные варианты лечения», — сказал Шейн.

Исследователи отмечают, что у IRMMa есть ограничения, но это гибкая, основанная на знаниях модель, которую со временем можно адаптировать для добавления новых геномных факторов и методов лечения.