Команда исследователей разрабатывает использование алгоритма искусственного интеллекта (ИИ) с целью более быстрой и эффективной диагностики тромбоза глубоких вен (ТГВ), чем при традиционном диагностическом сканировании, интерпретируемом радиологами, потенциально сокращая длинные списки ожидания пациентов и избегая пациентов. без надобности получать лекарства для лечения ТГВ, когда у них их нет.
ТГВ - это тип сгустка крови, который чаще всего образуется в ноге, вызывая отек, боль и дискомфорт. Если его не лечить, это может привести к образованию фатальных сгустков крови в легких. 30–50% людей, у которых развивается ТГВ, могут иметь долгосрочные симптомы и инвалидность.
Исследователи из Оксфордского университета, Имперского колледжа и Университета Шеффилда сотрудничали с технологической компанией ThinkSono (возглавляемой Фуадом Аль-Нуром и Свеном Мишкевицем), чтобы обучить алгоритм искусственного интеллекта машинного обучения (AutoDVT), чтобы отличать пациентов с ТГВ от пациентов с ТГВ. без ТГВ. Алгоритм ИИ точно диагностировал ТГВ по сравнению с ультразвуковым сканированием золотого стандарта, и команда пришла к выводу, что использование алгоритма потенциально может сэкономить 150 долларов на медицинские услуги за одно обследование.
«Традиционно диагностика ТГВ требует специального ультразвукового сканирования, выполняемого обученным рентгенологом, и мы обнаружили, что предварительные данные, полученные с использованием алгоритма искусственного интеллекта в сочетании с портативным ультразвуковым аппаратом, показывают многообещающие результаты», - сказал руководитель исследования доктор Никола Карри. научный сотрудник медицинского факультета Рэдклиффа Оксфордского университета и клиницист больницы Оксфордского университета NHS Foundation Trust.
Это первое исследование, показывающее, что алгоритмы ИИ машинного обучения потенциально могут диагностировать ТГВ, и исследователи должны начать слепое клиническое исследование с проверкой точности, сравнивая точность AutoDVT со стандартной тщательностью, чтобы определить чувствительность обнаружения ТГВ. случаи. Есть надежда, что AutoDVT быстрее поставит правильный диагноз почти 8 миллионам человек во всем мире, у которых потенциально может быть сгусток венозной крови каждый год.
«Алгоритм искусственного интеллекта можно не только обучить анализу ультразвуковых изображений, чтобы различать наличие и отсутствие сгустка крови, - он также может направлять пользователя с помощью ультразвуковой палочки в нужные места вдоль бедренной вены, так что даже не «пользователь-специалист может получить нужные изображения», - сказал член исследовательской группы Кристофер Дин из Оксфордского центра гемофилии и тромбоза.
Исследовательская группа надеется, что сочетание инструмента AutoDVT с включением алгоритма искусственного интеллекта позволит неспециалистам в области здравоохранения, таким как терапевты и медсестры, быстро диагностировать и лечить ТГВ. Это может дополнительно позволить неспециалистам собирать изображения, которые могут быть отправлены эксперту, что упрощает диагностику тех, кто не может добраться до специалиста.
«В настоящее время у многих пациентов нет окончательного диагноза в течение 24 часов после подозрения на ТГВ, и поэтому многие пациенты в конечном итоге получают болезненные инъекции того, что часто может быть ненужным антикоагулянтом с потенциальными побочными эффектами», - сказал доктор Карри, который также является частью Оксфордского центра гематологии.
Результаты исследования опубликованы в журнале Digital Medicine .
