Medical card
A bad doctor treats the disease, a good doctor treats the cause of the disease.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

ИИ имеет идеальную скорость обнаружения тяжелых случаев заболевания, вызывающего слепоту у недоношенных детей: исследование

2024-03-13 17:13:55

Согласно новому исследованию Орегонского университета здравоохранения и науки и его коллег, опубликованному в журнале JAMA Ophthalmology , технология искусственного интеллекта может точно и независимо выявлять 100% тяжелых случаев заболеваний, вызывающих слепоту и поражающих недоношенных детей .



Эта технология имеет потенциал для расширения во всем мире скрининга и, в конечном итоге, лечения, позволяющего сохранить зрение, ретинопатии недоношенных, или РН, состояния, из-за которого музыкант Стиви Уандер ослеп.


РН вызывает аномальный рост кровеносных сосудов вблизи сетчатки, светочувствительной ткани в задней части глаза. Ежегодно около 2 миллионов детей рождаются достаточно рано, чтобы у них развилась РН, хотя в большинстве случаев заболевание протекает в легкой форме и проходит без лечения. В тяжелых случаях ежегодно слепнут около 500 детей в США и около 50 000 детей во всем мире. Больше случаев остается без лечения в странах с низким и средним уровнем дохода, где меньше офтальмологов, которые обследуют и лечат недоношенных детей.


«РН является основной причиной слепоты у детей в США и во всем мире и, возможно, наиболее разрешимой проблемой среди многих в глобальных усилиях по снижению предотвратимой слепоты», - сказал автор исследования, Дж. Питер Кэмпбелл, доктор медицинских наук, магистр здравоохранения. доцент кафедры офтальмологии Медицинского факультета OHSU и Глазного института Кейси OHSU. «Хотя мы не можем полностью предотвратить РН, мы почти всегда можем предотвратить слепоту из-за РН.


«Хотя во многих частях мира есть врачи, обладающие навыками лечения РН, их просто недостаточно, чтобы обследовать всех детей, находящихся в группе риска», — продолжил Кэмпбелл. «Эта статья демонстрирует, что ИИ может эффективно заменить врача, проводящего осмотр у постели больного, и направить наиболее неотложные случаи к врачу для лечения».



Технология расширения ухода

Когда он еще учился в OHSU, Майкл Чанг, доктор медицинских наук, ныне директор Национального института глаз Национальных институтов здравоохранения, и его коллеги впервые разработали систему глубокого обучения i-ROP, которая использует алгоритм искусственного интеллекта для выявления аномалий кровеносных сосудов сетчатки. изображений. В настоящее время специально обученные офтальмологи должны вручную просматривать эти изображения для диагностики РН.


Предыдущие исследования команды показали, что их технология искусственного интеллекта может точно диагностировать РН, а также может эффективно использоваться удаленно посредством телемедицинских встреч вместо традиционных личных осмотров глаз.


Это новое исследование знаменует собой первый случай, когда было показано, что автономный скрининг РН с помощью искусственного интеллекта работает в реальной популяции — это означает, что технология правильно распознает состояние самостоятельно, без поддержки офтальмолога и без предварительного выбора изображений для улучшения качества данных. Хотя многие алгоритмы ИИ работают в контролируемых экспериментах, они часто не работают в реальном мире из-за различий между обучающими данными и реальным использованием.


Для этого исследования система искусственного интеллекта проанализировала около 12 000 изображений сетчатки более 4000 младенцев. Фотографии были сделаны медсестрами отделений интенсивной терапии новорожденных в больницах США и Индии. Офтальмологи ранее просматривали изображения в рамках телемедицинских программ в обеих странах и обнаружили, что около 1,2% младенцев имели тяжелые формы РН, а около 5,8% имели более чем легкие случаи.


Система искусственного интеллекта правильно идентифицировала все тяжелые случаи и точно выявила 80% случаев с более чем легкой РН.


Система глубокого обучения i-ROP была первоначально разработана исследователями из OHSU, Массачусетской больницы общего профиля, Северо-Восточного университета, Иллинойского университета в Чикаго и консорциума Imaging & Informatics in ROP или i-ROP. В 2020 году Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов присвоило технологии статус прорыва, чтобы ускорить ее развитие.


Помимо своей роли в OHSU, Кэмпбелл также является генеральным директором компании Siloam Vision, которая лицензировала эту технологию и в настоящее время проводит клинические испытания для оценки безопасности и эффективности системы искусственного интеллекта. Siloam Vision также сотрудничает с некоммерческой организацией Orbis International для внедрения этой технологии в странах с низким и средним уровнем дохода .


Если технология в конечном итоге будет одобрена регулирующими органами, РН станет вторым глазным заболеванием, которое может быть независимо обнаружено с помощью ИИ. Диабетическую ретинопатию, которая поражает людей с диабетом и является основной причиной слепоты у взрослых трудоспособного возраста, уже можно обнаружить с помощью трех автономных устройств искусственного интеллекта, одобренных для использования в США.


Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)