Исследователи из Медицинской школы Университета Питтсбурга и Инженерного колледжа Университета Карнеги-Меллона создали алгоритм машинного обучения, который может обнаруживать малозаметные признаки остеоартрита - слишком абстрактные, чтобы их можно было заметить на глазах у квалифицированного радиолога - на МРТ, сделанном много лет назад. симптомы даже начинаются. Эти результаты будут опубликованы на этой неделе в PNAS .
При таком прогнозирующем подходе однажды пациенты смогут лечиться профилактическими препаратами, а не делать операцию по замене суставов .
«Золотым стандартом для диагностики артрита является рентген. По мере разрушения хряща пространство между костями уменьшается», - сказал соавтор исследования Кеннет Уриш, доктор медицинских наук, доцент кафедры ортопедической хирургии в Питтском университете. директор центра костей и суставов женской больницы UPMC Magee-Womens. «Проблема в том, что когда вы видите артрит на рентгеновских снимках, значит, повреждение уже нанесено. Гораздо легче предотвратить разрушение хряща, чем пытаться заставить его снова вырасти».
В настоящее время основным методом лечения остеоартрита является замена суставов. И это состояние настолько распространено, что замена коленного сустава является самой распространенной операцией в США для людей старше 45 лет.
Для этого исследования исследователи посмотрели на МРТ коленного сустава от Osteoarthritis Initiative, за которым в течение семи лет наблюдали тысячи людей, чтобы увидеть, как развивается остеоартрит коленного сустава. Они сосредоточились на подгруппе пациентов, у которых в начале исследования было мало доказательств повреждения хряща.
Оглядываясь назад, мы теперь знаем, у кого из этих участников развился артрит, а у кого нет, и компьютер может использовать эту информацию, чтобы изучить тонкие закономерности на МРТ-сканировании людей с несимптомным состоянием, которые позволяют прогнозировать их будущий риск остеоартрита.
«Когда врачи смотрят на эти изображения хряща, нет рисунка, который выскакивает невооруженным глазом, но это не значит, что там нет рисунка. Это просто означает, что вы не можете увидеть его с помощью обычных инструментов, - сказала ведущий автор Синджини Кунду, доктор медицины, доктор философии, которая завершила этот проект в рамках своей аспирантуры по программе подготовки медицинских ученых Питта и Департаменту биомедицинской инженерии Карнеги-Меллона.
