Ученые разработали систему искусственного интеллекта (ИИ), которая может анализировать снимки глаз, сделанные во время обычного посещения офтальмолога или глазной клиники, и выявлять пациентов с высоким риском сердечного приступа.
Врачи признали, что изменения в крошечных кровеносных сосудах сетчатки являются индикаторами более широких сосудистых заболеваний , включая проблемы с сердцем .
В исследовании, проведенном Университетом Лидса, методы глубокого обучения использовались для обучения системы ИИ автоматическому считыванию сканов сетчатки и выявлению тех людей, у которых в течение следующего года, скорее всего, случится сердечный приступ.
Глубокое обучение — это сложная серия алгоритмов, которые позволяют компьютерам выявлять закономерности в данных и делать прогнозы.
В статье для журнала Nature Machine Intelligence исследователи сообщают, что система ИИ имеет точность от 70% до 80% и может использоваться в качестве второго реферального механизма для углубленного исследования сердечно-сосудистой системы.
Использование глубокого обучения при анализе сканов сетчатки может революционизировать способ регулярного обследования пациентов на наличие признаков сердечно-сосудистых заболеваний.
Профессор Алекс Франджи, заведующий кафедрой вычислительной медицины Университета Лидса, посвященный бриллиантовому юбилею, и научный сотрудник Института Алана Тьюринга, руководил исследованием. Он сказал, что «сердечно-сосудистые заболевания, включая сердечные приступы, являются основной причиной ранней смерти во всем мире и второй по значимости причиной смерти в Великобритании. Это вызывает хронические болезни и страдания во всем мире».
«Этот метод открывает возможность совершить революцию в скрининге сердечных заболеваний. Сканирование сетчатки сравнительно дешево и регулярно используется во многих офтальмологических кабинетах. В результате автоматизированного скрининга пациенты с высоким риском заболевания могут быть направлены к специалисту. кардиологические службы.
«Сканирование также можно использовать для отслеживания ранних признаков сердечных заболеваний».
