Клиницисты могут оценить определенные паттерны мозговых волн, которые возникают во время сна человека, чтобы помочь им диагностировать деменцию и другие состояния, связанные с памятью, языком и мышлением. Новое исследование, опубликованное в журнале Sleep , под руководством исследователей из Массачусетской больницы общего профиля (MGH) и Медицинского центра Бет Исраэль Диаконисс (BIDMC), может помочь улучшить автоматизированные методы обнаружения этих волновых паттернов мозга или сонных веретен, а также корреляции их с когнитивной функцией. .
Сонные веретена — это всплески мозговой активности, которые происходят во время медленного сна и могут быть оценены с помощью электроэнцефалограмм (ЭЭГ) с использованием неинвазивных электродов, размещенных на коже головы. Веретена считаются «отпечатками пальцев», которые различаются у разных людей, сильно наследуются и, как правило, остаются неизменными от ночи к ночи.
«В связи с растущим бременем нейродегенеративных заболеваний возникает острая необходимость в чувствительном биомаркере когнитивных функций. Это привело к всплеску исследований, изучающих сонные веретена, колебательный паттерн мозговой активности, наблюдаемый во время сна, и их роль в различных нейропсихиатрических состояниях. и когнитивные способности», — говорит ведущий автор Нур Адра, координатор клинических исследований в MGH.
Хотя сонные веретена и другие особенности мозга представляют собой многообещающие потенциальные электрофизиологические маркеры нейродегенеративных и психических заболеваний, обнаружение и оценка сонных веретен не являются простыми задачами. «Люди уже знают, что эти кратковременные высокочастотные события во время сна в мозгу тесно связаны с познанием, особенно с обучением и памятью. лучший порог, какова наилучшая минимальная продолжительность и т. д.», — говорит соавтор Хаоци Сунь, доктор философии, исследователь отдела неврологии в MGH.
Веретена сна обычно анализируются путем визуального осмотра ЭЭГ, но автоматизированные методы могут дать более стабильные результаты. Однако единого мнения относительно параметров таких автоматизированных методов не существует.
Чтобы решить эти проблемы, исследователи разработали эксперименты, связанные со сном, с участием 167 взрослых, чтобы охарактеризовать, как настройки параметров обнаружения веретена влияют на связь между функциями веретена и когнитивными функциями, и определили параметры, которые лучше всего коррелируют с когнитивными характеристиками.
Команда также обнаружила, что веретена сна наиболее тесно связаны с так называемым подвижным интеллектом, который опирается на абстрактное мышление и навыки решения проблем и снижается на ранних стадиях деменции. «Поэтому наши результаты подтверждают, что веретена сна являются биомаркером жидкостного познания, основанным на сне», — говорит Адра. «Оптимизируя обнаружение этого предполагаемого биомаркера когнитивных функций, основанного на сне, мы надеемся направить будущие исследования, которые изучают чувствительность этого биомаркера в нейродегенеративных популяциях».
