Медицинская карта
Плохой врач лечит болезнь, хороший - причину болезни.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Исследователи используют данные мобильных устройств для прогнозирования вспышек COVID-19

2022-02-16 17:18:01

Согласно новому исследованию, опубликованному в журнале Science Advances , исследователи из Йельской школы общественного здравоохранения смогли точно предсказать вспышки COVID-19 в муниципалитетах Коннектикута, используя анонимную информацию о местоположении с мобильных устройств .


По словам исследователей, новый анализ, примененный в исследовании, может помочь чиновникам здравоохранения остановить вспышки COVID-19 в сообществе и более эффективно распределять ресурсы для тестирования.


Исследование было проведено учеными данных и эпидемиологами из Йельской школы общественного здравоохранения, Департамента общественного здравоохранения Коннектикута, Центров США по контролю и профилактике заболеваний и Whitespace Ltd., фирмы по анализу пространственных данных.


Ключом к результатам стала точность, с которой исследователи смогли выявить случаи высокочастотного близкого личного контакта (определяемого как радиус 6 футов) в Коннектикуте вплоть до муниципального уровня. CDC советует людям держаться на расстоянии не менее шести футов друг от друга, чтобы избежать возможной передачи COVID-19.


«Близкий контакт между людьми является основным путем передачи SARS-CoV-2, вируса, вызывающего COVID-19», — сказал ведущий автор исследования Форрест Кроуфорд, адъюнкт-профессор биостатистики Йельской школы общественного здравоохранения и научный сотрудник. профессор экологии и эволюционной биологии, менеджмента, статистики и науки о данных в Йельском университете.


«Мы измеряли тесные межличностные контакты в радиусе 6 футов повсюду в Коннектикуте, используя данные геолокации мобильных устройств в течение всего года», — сказал Кроуфорд. «Эти усилия дали эпидемиологам и политикам из Коннектикута понимание поведения людей в условиях социального дистанцирования по всему штату».


В других исследованиях использовались так называемые «показатели мобильности» в качестве косвенных показателей социального дистанцирования и потенциальной передачи COVID-19. Но этот анализ может быть ошибочным.


«Показатели мобильности часто измеряют пройденное расстояние или время, проведенное вдали от места, например вашего дома», — сказал Кроуфорд. «Но все мы знаем, что можно много передвигаться и при этом не приближаться к другим людям. Таким образом, показатели мобильности не являются хорошим показателем риска передачи. Мы считаем, что тесный контакт лучше предсказывает инфекции и локальные вспышки».


Выводы основаны на обзоре данных о геолокации мобильных устройств Коннектикута с февраля 2020 года по январь 2021 года. Все данные были анонимизированы и агрегированы, и никакая личная информация не собиралась.

Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)