Исследователи из Университета Бен-Гуриона в Негеве разработали Epiness - новое, первое в своем роде устройство для обнаружения и прогнозирования эпилептических припадков на основе запатентованных алгоритмов машинного обучения. Носимое устройство может генерировать расширенное предупреждение о предстоящем припадке, которое будет отправлено на смартфон не позднее чем за час до его начала. Лицензия на дальнейшую разработку и коммерциализацию системы была прекращена для NeuroHelp, начинающей компании, которая была недавно основана BGN Technologies, компанией по передаче технологий BGU, и доктором Ореном Шрики из отдела когнитивных наук и исследований мозга и научным основателем NeuroHelp.
Эпилепсия - широко распространенное и временами изнурительное заболевание нервной системы. До 30% пациентов не адекватно реагируют на противоэпилептические препараты и живут в постоянном страхе надвигающихся судорог. Для таких пациентов жизнеспособное устройство для прогнозирования приступов может предложить значительное улучшение качества жизни, позволяя им избежать травм, связанных с приступами. Современные устройства сигнализации о захвате могут обнаруживать приступ в режиме реального времени, но не могут выдавать предварительные предупреждения о надвигающемся приступе.
Epiness - это устройство для прогнозирования и обнаружения приступов, основанное на новой революционной комбинации мониторинга активности мозга на основе ЭЭГ и запатентованных алгоритмов машинного обучения. Устройство сочетает в себе носимое устройство ЭЭГ с современным программным обеспечением, которое минимизирует количество необходимых электродов ЭЭГ и оптимизирует размещение электродов на коже головы. Сложные алгоритмы машинного обучения предназначены для фильтрации шума, не связанного с активностью мозга, извлечения информативных показателей динамики мозга и различения активности мозга перед ожидаемым эпилептическим припадком и активности мозга, когда припадок не ожидается.
