Новаторские исследования показывают, что уровень дофамина повышается в ответ на стрессовые стимулы, а не только на приятные, потенциально переписывая факты о гормоне «хорошего самочувствия» - важнейшем посреднике многих психических заболеваний. Это открытие дает повод переосмыслить методы лечения психических заболеваний и зависимостей.
Это исследование возглавляли Эрин Калипари и Коди Сицилиано, оба доцента фармакологии, и Мунир Гунес Кутлу, научный сотрудник лаборатории Калипари.
«В прессе дофамин часто называют« молекулой удовольствия »или« молекулой вознаграждения », - сказал Калипари, который также является преподавателем Института мозга Вандербильта и Центра исследований зависимостей. «В научном сообществе исследования помогли нам понять, что роль дофамина в обучении и памяти более сложна, чем это, но у нас не было полной и точной теории, которая могла бы объяснить, что на самом деле дофамин делает в мозге».
Преобладающая модель, называемая теорией ошибки предсказания вознаграждения, основана на идее, что дофамин сигнализирует о том, когда будет получено вознаграждение. Эта теория предполагает, что дофамин отслеживает каждую ошибку, которую мы совершаем, пытаясь добиться вознаграждения. Авторы показывают, что RPE является точным только в подмножестве обучающих сценариев, доказывая, что «хотя награда увеличивает дофамин, так же как и стрессовые стимулы», - сказал Калипари. «Затем мы продолжаем показывать, что дофамин вовсе не является молекулой вознаграждения. Вместо этого он помогает кодировать информацию обо всех типах важных и значимых событий и управлять адаптивным поведением - независимо от того, является ли оно положительным или отрицательным».
Исследователи сотрудничали с Лин Тянем, профессором и заместителем председателя кафедры биохимии и молекулярной медицины Калифорнийского университета в Дэвисе, чтобы использовать передовые технологии для изучения беспрецедентного разнообразия нейроповеденческих процессов, связанных с высвобождением дофамина. Авторы использовали машинное обучение и компьютерное моделирование для анализа данных, а также оптогенетические манипуляции, которые используют свет для управления активностью генетически модифицированных нейронов.
В результате анализа была установлена новая вычислительная модель поведения, которая показывает «точное предсказание поведенческого воздействия оптогенетических нарушений высвобождения дофамина». Калипари пришел к выводу, что «эта работа заменяет наше текущее понимание формализованной теорией и призывает к пересмотру фактов из учебников, касающихся допамина в центральной нервной системе».
