Низкий уровень сахара в крови (гипогликемия) является одним из наиболее опасных осложнений диабета и представляет высокий риск при выполнении когнитивно сложных задач, требующих сложных двигательных навыков, таких как вождение автомобиля. Полезность современных инструментов для выявления гипогликемии ограничена задержкой диагностики, инвазивностью, низкой доступностью и высокой стоимостью.
Недавнее исследование, опубликованное в журнале NEJM AI, предлагает новый способ обнаружения гипогликемии во время вождения. Исследование было проведено учеными LMU в сотрудничестве с коллегами из Университетской больницы Берна (Inselspital), ETH Zurich и Университета Санкт-Галлена.
В своем исследовании ученые собрали данные 30 диабетиков, которые водили настоящую машину. Для каждого пациента данные записывались один раз во время состояния с нормальным уровнем сахара в крови и один раз во время гипогликемического состояния. С этой целью каждого пациента медики, находившиеся в автомобиле, намеренно вводили в гипогликемическое состояние . Собранные данные включали в себя сигналы движения, такие как скорость автомобиля и данные о движении головы/взгляда, например, скорость движений глаз.
Впоследствии ученые разработали новую модель машинного обучения (ML), способную автоматически и надежно обнаруживать эпизоды гипогликемии, используя только регулярно собираемые данные о вождении и данные о движении головы/взгляда.
«Эта технология может служить системой раннего предупреждения в автомобилях и позволит водителям принимать необходимые меры предосторожности до того, как симптомы гипогликемии повлияют на их способность безопасного вождения», — говорит Саймон Шаллмозер, докторант Института искусственного интеллекта в менеджменте при LMU и один из соавторов. исследователи.
Недавно разработанная модель ML также показала хорошие результаты, когда использовались только данные о движении головы и взгляда, что имеет решающее значение для будущих беспилотных автомобилей. Профессор Стефан Фейрригель, глава Института искусственного интеллекта в менеджменте и партнер проекта, объясняет: «Это исследование не только демонстрирует потенциал ИИ для улучшения индивидуальных показателей здоровья, но и его роль в повышении безопасности на дорогах общего пользования».
