Исследовательская группа профессоров Ян Вулинь и Дай Хаймин из Института физических наук Хэфэй (HFIPS) Китайской академии наук недавно предложила генетический классификатор, который может прогнозировать чувствительность неоадъювантной химиотерапии при раке груди в области молекулярных маркеров опухолей. .
Рак груди - это злокачественная опухоль с высокой клинической и биологической неоднородностью. Различные подтипы реагируют на химиотерапию с разными клиническими характеристиками. Поэтому важно разработать методы прогнозирования чувствительности к лечению, которая является основой точной медицины при раке груди , чтобы пациенты могли выбрать лучшую стратегию лечения и избежать чрезмерного лечения.
В этом исследовании исследователи построили модель прогнозирования с сигнатурой из 25 генов с использованием логистической регрессии с наименьшим абсолютным сжатием и оператором выбора (LASSO) с помощью данных о реакции пациентов на лекарства.
Модель имеет много преимуществ: «она может с высокой точностью предсказать полный патологический ответ на паклитаксел и неоадъювантную химиотерапию на основе антрациклина и применима к различным подтипам рака груди, демонстрируя важный вклад иммунной экосистемы в химиотерапевтическую чувствительность». сказал Ян Улинь, возглавлявший исследовательскую группу.
Показав хорошие прогностические способности для различных пакетов данных и различных подтипов рака молочной железы, а также продемонстрировав хорошую способность к обобщению, ожидается, что эта генная сигнатура будет продвигаться в качестве новой диагностической схемы для прогнозирования чувствительности к химиотерапии в клинической практике.
«Таким образом, он может выбрать оптимальную схему лечения рака груди и предоставить пациентам шанс на точное лечение», - сказал Ян.
Результаты были опубликованы в Frontiers in Immunology .
