Исследователи из Бирмингемского университета разработали новый способ выявления пациентов с сердечной недостаточностью, которым будет полезно лечение бета-адреноблокаторами.
В их исследовании участвовали 15669 пациентов с сердечной недостаточностью и сниженной фракцией выброса левого желудочка (низкая функция основной насосной камеры сердца ), 12823 из которых имели нормальный сердечный ритм, а 2837 из которых имели фибрилляцию предсердий (ФП) - состояние сердечного ритма. обычно ассоциируется с сердечной недостаточностью, что приводит к худшим результатам. Сердечная недостаточность - одно из наиболее распространенных сердечных заболеваний, которое оказывает существенное влияние на качество жизни пациентов и является основным фактором, определяющим госпитализацию и стоимость медицинского обслуживания.
В исследовании, опубликованном сегодня в The Lancet , использовался ряд методов искусственного интеллекта (ИИ) для тщательного изучения данных клинических испытаний . Исследование показало, что подход ИИ может учитывать различные основные состояния здоровья каждого пациента, а также взаимодействие этих состояний, чтобы изолировать ответ на бета-блокатор.терапия. Это сработало у пациентов с нормальным сердечным ритмом, когда врачи обычно ожидали, что бета-адреноблокаторы снизят риск смерти, а также у пациентов с ФП, у которых предыдущие исследования показали недостаточную эффективность. При нормальном сердечном ритме была выявлена группа пациентов (у которых было сочетание пожилого возраста, менее тяжелых симптомов и более низкой частоты сердечных сокращений, чем в среднем), у которых эффективность бета-адреноблокаторов была снижена. И наоборот, у пациентов с ФП исследование выявило группу более молодых пациентов с более низкими показателями сердечного приступа в анамнезе, но с такой же функцией сердца, как и у среднего пациента с ФП, у которых было значительное снижение смертности при применении бета-блокаторов (с 15% до 9%). .
Исследование проводилось карточным AI.c group, многопрофильная группа ученых-клиницистов и специалистов по обработке данных из Университета Бирмингема и Университетской больницы Бирмингема NHS Foundation Trust, стремящаяся интегрировать методы искусственного интеллекта для улучшения ухода за сердечно-сосудистыми пациентами. В исследовании использовались данные, собранные и согласованные бета-адреноблокаторами из Heart Failure Collaborative Group, глобального консорциума, занимающегося улучшением лечения пациентов с сердечной недостаточностью. В исследовании использовались данные отдельных пациентов из девяти знаковых исследований сердечной недостаточности, в которых пациенты случайным образом распределялись либо на бета-адреноблокаторы, либо на плацебо. Средний возраст участников исследования составлял 65 лет, из них 24% составляли женщины. Подход на основе ИИ объединил вариационные автокодеры на основе нейронных сетей и иерархическую кластеризацию в рамках объективной структуры.
Автор-корреспондент Георгиос Гкоутос, профессор клинической биоинформатики в Университете Бирмингема, заместитель директора отдела исследований медицинских данных в Мидлендсе и со-руководитель группы Card AI c, говорит, что «хотя эти романы были протестированы в нашем исследовании в ходе испытаний бета-блокаторов, Подходы искусственного интеллекта имеют очевидный потенциал для широкого спектра методов лечения сердечной недостаточности и других сердечно-сосудистых и не сердечно-сосудистых состояний ».
Автор-корреспондент Дипак Котеча, профессор и консультант по кардиологии в Университете Бирмингема, международный руководитель группы по совместной работе с бета-блокаторами в группе по сердечной недостаточности и со-руководитель группы карточного ИИ c, добавил, что «разработка этих новых подходов к ИИ является жизненно важно для улучшения ухода, который мы можем оказывать нашим пациентам; в будущем это может привести к индивидуальному лечению для каждого отдельного пациента с учетом их конкретных условий здоровья для улучшения их самочувствия ".
Первый автор Доктор Андреас Карват, научный сотрудник Резерфорда в Университете Бирмингема и член группы Card AI c, добавил, что они «надеются, что эти важные результаты исследования будут использованы для формирования политики в области здравоохранения и улучшения лечения и результатов для пациентов с сердечной недостаточностью. . "
Исследование представлено сегодня на Конгрессе ESC 2021, организованном Европейским обществом кардиологов - некоммерческой профессиональной ассоциацией, основанной на знаниях, которая способствует совершенствованию и гармонизации стандартов диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний.
