Как оптимизировать бег? Новая математическая модель с большой точностью продемонстрировала влияние физиологических и психологических параметров на беговые результаты и дает советы по оптимизации тренировок. Модель возникла в результате исследования, проведенного французско-британской командой, в которую вошли два исследователя CNRS, результаты которого опубликованы в журнале Frontiers in Sports and Active Living .
Эта инновационная модель была разработана благодаря чрезвычайно точным данным выступлений Мэтью Хадсон-Смита (400 м), Фемке Бол (400 м) и Якоба Ингебригцена (1500 м) на чемпионате Европы по легкой атлетике 2022 года в Мюнхене, а также Гайи Саббатини (1500 м). На чемпионате Европы по легкой атлетике среди юношей до 23 лет в Таллинне. Это привело к проблеме оптимального контроля времени, усилий и затрат энергии на завершение.
Впервые такая модель учитывает также изменчивость двигательного контроля, т. е. роль мозга в процессе выполнения движения. Моделирование позволяет исследователям получить доступ к физиологическим параметрам бегунов, особенно к потреблению кислорода (или VO 2 ) и расходу энергии во время забега, а также вычислить их вариации. Количественная оценка затрат и выгод в модели обеспечивает немедленный доступ к лучшей стратегии для достижения оптимальных результатов бегуна.
В исследовании подробно описаны несколько критериев, таких как важность быстрого старта на первых 50 метрах (из-за необходимости быстрой кинетики кислорода) или снижение снижения скорости в забеге на 400 метров. Ученые также продемонстрировали, что улучшение аэробного метаболизма (поглощения кислорода) и способности поддерживать VO2 являются важнейшими элементами для достижения результатов в беге на 1500 метров .
Разработка этой модели представляет собой значительный прогресс в изучении изменений физиологических параметров во время чемпионатов, измерения которых in vivo невозможны.
