Использование языка в социальных сетях может быть полезным инструментом для социологов, поскольку оно отражает условия жизни в регионах, из которых исходят сообщения.
«Существует корреляция между социальным неравенством и языковыми моделями в социальных сетях», — говорит доцент Лукас М. Биетти на факультете психологии NTNU.
Исследователи изучили 30 миллионов постов в X/Twitter из США. Они сравнили язык, используемый в твитах, с условиями жизни в округах, из которых были опубликованы твиты.
«То, как мы используем язык, многое говорит о нас самих и об условиях, в которых мы живем», — говорит Биетти.
В этом исследовании он сотрудничал с научным сотрудником Эриком Майором из Базельского университета. Результаты теперь опубликованы в журнале Heliyon .
Этнические меньшинства более склонны к депрессии
«Речевые модели показывают, что в среднем представители этнических меньшинств демонстрируют более явные признаки депрессии и более низкую адаптивность», — говорит доцент Биетти.
Низкая адаптивность — это термин, используемый для описания того, как люди реагируют на большие изменения, например, на потерю работы.
Исследователи также обнаружили корреляцию между тем, насколько богат или беден регион, и долей этнических меньшинств, которые демонстрируют признаки депрессии и плохой адаптивности.
«Чем беднее район и чем больше доля этнических меньшинств, тем явнее языковые признаки депрессии и низкой адаптивности мы обнаруживаем в этом районе», — говорит Биетти.
В целом, многие этнические меньшинства в Соединенных Штатах имеют более низкий уровень образования и более низкий доход , чем большинство.
Отражая реальность
Биетти и Мэр ранее исследовали язык, используемый в X/Twitter, в зависимости от времени недели, в которое отправляются сообщения. Это исследование показало, что во второй половине дня используется гораздо больше позитивных слов, чем утром, в самое загруженное время дня для большинства людей.
Наши эмоции обычно усиливаются в нерабочее время, и ближе к выходным мы любим себя больше всего.
В совокупности посты в социальных сетях отражают реальность.
«Анализ языковых моделей в сообщениях в социальных сетях — полезный метод, который может помочь нам понять тенденции в области психического здоровья », — говорит Биетти.
Метод позволяет нам сравнивать настроение людей в определенной местности в разное время и с течением времени.
«Этот метод особенно полезен, когда данные общественного здравоохранения в каком-то районе отсутствуют или недостаточно хороши», — говорит Биетти.
Помимо прочего, этот метод может помочь нам оценить влияние значимых событий на психическое здоровье.
«Эти показатели могут показать нам, где нам следует реализовывать различные кампании в области здравоохранения и социальные инициативы, особенно в районах, где условия жизни хуже, чем где-либо еще», — говорит Биетти.
