В течение следующих нескольких лет, когда вирус SARS-CoV-2 станет эндемическим среди мирового населения, COVID-19 может вести себя так же, как другие коронавирусы простуды, поражая в основном маленьких детей, которые еще не были вакцинированы или не подвергались воздействию вируса. к новым результатам моделирования. Поскольку тяжесть COVID-19 у детей обычно ниже, ожидается, что общее бремя этого заболевания снизится.
«После заражения SARS-CoV-2 явно прослеживаются все более тяжелые исходы и летальный исход с возрастом», - сказал Оттар Бьорнстад. «Тем не менее, результаты нашего моделирования показывают, что риск заражения, скорее всего, переместится на детей младшего возраста, поскольку взрослое сообщество приобретет иммунитет в результате вакцинации или воздействия вируса».
Бьорнстад пояснил, что такие сдвиги наблюдались в отношении других коронавирусов и вирусов гриппа, поскольку они возникли, а затем стали эндемичными.
«Исторические данные о респираторных заболеваниях показывают, что возрастная заболеваемость во время девственных эпидемий может сильно отличаться от эндемической циркуляции», - сказал он. «Например, текущая геномная работа предполагает, что пандемия 1889-1890 годов, иногда известная как азиатский или русский грипп, в результате которой погиб один миллион человек, в основном взрослых старше 70 лет, могла быть вызвана появлением вируса HCoV-OC43, который в настоящее время является эндемическим, легким, повторяющимся вирусом простуды, поражающим в основном детей в возрасте от 7 до 12 месяцев ».
Однако Бьорнстад предупредил, что если иммунитет к повторному заражению SARS-CoV-2 среди взрослых снизится , бремя болезни может остаться высоким в этой группе, хотя предыдущее воздействие вируса снизит тяжесть заболевания.
«Эмпирические данные о сезонных коронавирусах показывают, что предшествующее воздействие может дать только кратковременный иммунитет к повторному заражению, допуская повторные вспышки, это предварительное воздействие может заставить иммунную систему обеспечить некоторую защиту от тяжелого заболевания», - сказал Бьорнстад. «Однако исследования COVID-19 показывают, что вакцинация обеспечивает более сильную защиту, чем воздействие вируса SARS-CoV-2, поэтому мы призываем всех пройти вакцинацию как можно скорее».
Американо-норвежская группа разработала так называемую «реалистичную математическую модель с возрастной структурой (РАС) », которая объединяет демографию, степень социального смешения и продолжительность блокирования инфекций и иммунитета, снижающего болезнь, для изучения возможных будущих сценариев возрастных изменений. заболеваемость и бремя смертности от COVID-19.
В частности, исследователи изучили бремя болезней в краткосрочной, среднесрочной и долгосрочной перспективе - 1, 10 и 20 лет соответственно. Они также изучили бремя болезней в 11 разных странах, включая Китай, Японию, Южную Корею, Европу, Испанию, Великобританию, Францию, Германию, Италию, США, Бразилию и Южную Африку, которые сильно различались по демографическим характеристикам. Они использовали данные ООН по каждой из этих стран для параметризации модели.
«Независимо от иммунитета и смешения, бремя смертности на уровне населения может различаться в разных странах из-за разной демографии», - сказал Жуйюн Ли, научный сотрудник Университета Осло. «Наша общая структура модели позволяет делать надежные прогнозы возрастного риска перед лицом краткосрочного или долгосрочного защитного иммунитета, снижения тяжести заболевания с учетом предыдущего воздействия, а также учитывать ряд стран с их различными демографическими и социальными составами. узоры ".
По словам Ли, социальное дистанцирование хорошо задокументировано как влияет на передаваемость, и многие страны внедрили меры, такие как «укрытие на месте», во время нарастания новой эпидемии COVID-19. Таким образом, модель группы предполагает, что число воспроизводимости (R 0 ) - или уровень трансмиссивности - в любой конкретный день связано с количеством подвижности в этот день. Модель также включает в себя различные сценарии иммунитета, включая как независимость, так и зависимость тяжести заболевания от предшествующего воздействия, а также краткосрочный (три месяца или один год) и долгосрочный (10 лет или постоянный) иммунитет.
Результаты команды появятся сегодня (11 августа) в журнале Science Advances .
«Распространенность многих инфекционных респираторных заболеваний среди населения резко возрастает во время девственной эпидемии, но затем уменьшается в виде убывающей волны по мере того, как распространение инфекции с течением времени приближается к эндемическому равновесию», - сказал Ли. «В зависимости от иммунитета и демографии наша модель RAS поддерживает эту наблюдаемую траекторию; она предсказывает совершенно иную возрастную структуру в начале эпидемии COVID-19 по сравнению с возможной эндемической ситуацией. или, по крайней мере, через 10 лет молодые люди, по прогнозам, будут иметь самые высокие показатели инфицирования, поскольку люди старшего возраста защищены от новых инфекций за счет предшествующего заражения ».
Джессика Меткалф, доцент кафедры экологии, эволюционной биологии и связей с общественностью Принстонского университета, отметила, что это предсказание, вероятно, вернется только в том случае, если повторные инфекции вызывают только легкое заболевание. Однако, по ее словам, бремя смертности с течением времени может остаться неизменным, если первичные инфекции не предотвратят повторные инфекции или не смягчат тяжелые заболевания среди пожилых людей.
«В этом самом мрачном сценарии избыточная смертность из-за постоянных серьезных повторных инфекций в результате ослабления иммунитета будет продолжаться до тех пор, пока не появятся более эффективные фармацевтические средства», - сказала она.
Интересно, что из-за различий в демографии модель предсказывает разные результаты для разных стран.
«Учитывая заметное увеличение коэффициента смертности от инфекций с возрастом, можно ожидать, что в странах с более старым составом населения доля смертей будет выше, чем в странах с относительно более молодой структурой населения», - сказал Нильс Чр. Стенсет, профессор экологии и эволюции Университета Осло. «В соответствии с этим, например, в Южной Африке - вероятно, отчасти из-за ее более молодой структуры населения - число смертей ниже по сравнению с более старыми группами населения, такими как Италия. Мы обнаружили, что такие« различия в смертности »в значительной степени зависят от демографических характеристик. . Однако, независимо от демографии, мы прогнозируем постоянный сдвиг риска в пользу молодежи ».
Исследователи заявили, что они разработали свою модель таким образом, чтобы органы здравоохранения имели мощный и гибкий инструмент для изучения будущей возрастной циркуляции COVID-19 для использования в повышении готовности и развертывании вмешательств.
Бьорнстад сказал: «Математическая структура, которую мы создали, является гибкой и может помочь в адаптации стратегий смягчения последствий для стран по всему миру с различными демографическими и социальными моделями, тем самым обеспечивая критически важный инструмент для принятия политических решений».
