Исследователи UBC разработали метод мониторинга реакции бактерий на антибиотики в медицинских учреждениях, который открывает двери для индивидуальной антибиотикотерапии для пациентов.
Используя технологию микроволнового зондирования, доцент UBC Okanagan Мохаммад Зарифи и его команда из лаборатории Okanagan Microelectronics and Gigahertz Applications (OMEGA) разработали недорогой, бесконтактный, портативный и многоразовый микроволновый датчик, который действует как быстрый и надежный инструмент оценки для измерения устойчивость к антибиотикам .
По данным Всемирной организации здравоохранения, чрезмерное назначение антибиотиков привело к росту устойчивости бактерий к лекарственным препаратам. В результате недавно появившиеся «супербактерии» стали большим бременем для систем здравоохранения во всем мире, говорит Зарифи.
Этот недавно разработанный датчик направлен на устранение недостатков текущего теста на чувствительность к антибиотикам (AST), поскольку он сокращает время и затраты, необходимые для проведения теста, одновременно повышая переносимость AST для использования в отдаленных регионах.
«Многие типы бактерий постоянно развиваются, чтобы выработать устойчивость к антибиотикам. Это насущная проблема для больниц по всему миру, в то время как сенсорные и диагностические технологии медленно адаптируются», - объясняет Зарифи, преподаватель в Школе инженерии.
Существующие методы AST дороги, и обработка результатов может занять до 48 часов.
«Более длительное время ожидания может значительно задержать лечение пациентов, что может привести к дальнейшим медицинским осложнениям или даже к летальному исходу. Этот метод демонстрирует потребность в надежном, быстром и экономичном инструменте обнаружения», - говорит он.
Новый датчик, разработанный командой UBC, может распознавать вариации роста бактерий до того, как станут очевидными какие-либо видимые признаки. Таким образом, дозировка или тип антибиотиков могут быть точно настроены для борьбы с конкретной бактериальной инфекцией.
На следующем этапе разработки лаборатория OMEGA стремится интегрировать алгоритмы искусственного интеллекта с этим сенсорным устройством для разработки интеллектуальных датчиков , что станет большим шагом в направлении персонализированной антибактериальной терапии .
«Наша конечная цель - сократить ненадлежащее использование антибиотиков и повысить качество ухода за пациентами», - говорит Зарифи. «Чем больше качественных средств, подобных этому, есть в распоряжении практикующих врачей, тем выше их способность бороться с бактериями и вирусами».
Это исследование было опубликовано в Nature Scientific Reports при финансовой и инструментальной поддержке Совета естественных наук и инженерии Канады, Канадского фонда инноваций и CMC Microsystems.
