Медицинская карта
Плохой врач лечит болезнь, хороший - причину болезни.
  • гепатит
  • Недели беременности

    Беременность по неделям

  • Сколько живут с диагнозом рак
  • Как рыбий жир может уменьшить воспаление

Возможный инструмент для прогнозирования того, кто долго будет страдать от COVID

2022-02-17 13:38:37

Группа исследователей из университетской больницы Цюриха, Цюрихского университета, больницы Устер, больницы Лимматталь и городской больницы в Швейцарии разработала инструмент, который может предсказать, у каких пациентов, инфицированных COVID-19, разовьется постострая форма COVID-19. синдром (PACS), также известный как длительный COVID. В своей статье, опубликованной в журнале Nature Communications , группа описывает свое исследование сотен пациентов с COVID.


Вскоре после начала пандемии врачи сообщили, что некоторые пациенты, которые выздоравливают от COVID-19, продолжают испытывать такие симптомы, как потеря обоняния и/или вкуса, затрудненное дыхание и то, что они описали как «мозговой туман», спустя долгое время после того, как они переболели. без вируса. Поскольку пандемия продолжается уже третий год, многие пациенты по неизвестным причинам продолжают испытывать PACS. В рамках этой новой работы исследователи изучили истории болезни 175 человек, у которых был COVID-19, и 40 человек, которые не заразились на протяжении всего исследования, которое длилось примерно один год. За это время они обнаружили, что 82,2% пациентов с тяжелыми инфекциями заболели длительным COVID, в отличие от 53,9% пациентов с легкими инфекциями. Они также обнаружили, что у пациентов с PACS также вырабатывалось меньше антител IgM и IgG3 на протяжении всей инфекции, чем у пациентов с более легкими инфекциями. Уровни антител у инфицированных пациентов, у которых не развился PACS, повышались по мере развития инфекции.


Исследователи также обнаружили, что другие факторы риска также играют роль — например, пациенты с астмой и люди старшего возраста, как правило, более склонны к развитию PACS. Исследователи объединили все эти факторы, чтобы создать шкалу факторов риска, и протестировали ее еще на 395 пациентах с COVID-19. Они обнаружили, что точность шкалы варьируется в зависимости от множества факторов, но в целом они обнаружили, что шкала эффективна для прогнозирования того, у каких инфицированных пациентов разовьется PACS. Примечательно, что шкала применима только к людям после заражения ; таким образом, требуется дополнительная работа, чтобы лучше понять, почему пациентыразвития PACS и какие люди подвергаются большему риску в случае заражения.

Оставьте комментарии и отзывы!

Используйте нормальные имена. Ваш комментарий будет опубликован после проверки.

(обязательно)