Возможный инструмент для прогнозирования того, кто долго будет страдать от COVID

Возможный инструмент для прогнозирования того, кто долго будет страдать от COVID

Группа исследователей из университетской больницы Цюриха, Цюрихского университета, больницы Устер, больницы Лимматталь и городской больницы в Швейцарии разработала инструмент, который может предсказать, у каких пациентов, инфицированных COVID-19, разовьется постострая форма COVID-19. синдром (PACS), также известный как длительный COVID. В своей статье, опубликованной в журнале Nature Communications , группа описывает свое исследование сотен пациентов с COVID.

Вскоре после начала пандемии врачи сообщили, что некоторые пациенты, которые выздоравливают от COVID-19, продолжают испытывать такие симптомы, как потеря обоняния и/или вкуса, затрудненное дыхание и то, что они описали как «мозговой туман», спустя долгое время после того, как они переболели. без вируса. Поскольку пандемия продолжается уже третий год, многие пациенты по неизвестным причинам продолжают испытывать PACS. В рамках этой новой работы исследователи изучили истории болезни 175 человек, у которых был COVID-19, и 40 человек, которые не заразились на протяжении всего исследования, которое длилось примерно один год. За это время они обнаружили, что 82,2% пациентов с тяжелыми инфекциями заболели длительным COVID, в отличие от 53,9% пациентов с легкими инфекциями. Они также обнаружили, что у пациентов с PACS также вырабатывалось меньше антител IgM и IgG3 на протяжении всей инфекции, чем у пациентов с более легкими инфекциями. Уровни антител у инфицированных пациентов, у которых не развился PACS, повышались по мере развития инфекции.

Исследователи также обнаружили, что другие факторы риска также играют роль — например, пациенты с астмой и люди старшего возраста, как правило, более склонны к развитию PACS. Исследователи объединили все эти факторы, чтобы создать шкалу факторов риска, и протестировали ее еще на 395 пациентах с COVID-19. Они обнаружили, что точность шкалы варьируется в зависимости от множества факторов, но в целом они обнаружили, что шкала эффективна для прогнозирования того, у каких инфицированных пациентов разовьется PACS. Примечательно, что шкала применима только к людям после заражения ; таким образом, требуется дополнительная работа, чтобы лучше понять, почему пациентыразвития PACS и какие люди подвергаются большему риску в случае заражения.

Комментариев нет, будьте первым кто его оставит